Калькулятор Engagement Rate для видео онлайн

Ориентиры зависят от базы. По просмотрам обычно нормальным считают 3-6%, всё выше 8% — сильный результат. По подписчикам на аккаунтах до 10 тысяч часто выходит 8-15%, а на крупных блогах цифра естественно падает до 1-3%. Сравнивайте себя не с чужими скриншотами, а с собственными прошлыми роликами в той же нише.

В короткой вертикальной видео-ленте охват почти не привязан к подписке, поэтому база «просмотры» честнее и её просит большинство брендов. База «подписчики» осталась с эпохи ленты фотографий и сильно завышает результат, если ролик разлетелся за пределы аудитории. Калькулятор показывает обе, чтобы вы могли назвать цифру и сразу пояснить, как она получена.

Лайк стоит зрителю одно касание, а комментарий, репост или сохранение требуют осознанного действия и обычно лучше коррелируют с продажами и с тем, как площадка раскатывает ролик дальше. Поэтому во взвешенной оценке эти поля имеют повышенный коэффициент. Это практическая маркетинговая эвристика, а не официальная формула какой-либо платформы.

Оставьте поле Saves равным нулю. Взвешенная оценка просто станет консервативнее, а ER по просмотрам и по подписчикам не изменится вовсе, потому что они считаются от суммы доступных реакций. То же самое касается репостов на площадках, где счётчик скрыт.

Прямо здесь — нет, поля рассчитаны на один ролик. Но рабочий способ такой: возьмите последние 5-10 видео, посчитайте каждое по отдельности и усредните полученные ER. Медиана даже лучше среднего, если среди роликов есть один выброс с миллионом просмотров.

Никуда. Калькулятор выполняется скриптом на вашей же странице, отправки данных наружу нет, история ввода не сохраняется. Можно спокойно вбивать реальные показатели закрытого аккаунта или клиентского проекта под NDA.